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교육연구단 자료실

<동문소개> 김영진, SK SUPEX추구협의회, Project Leader

작성자
yonseisociology
작성일
2023-11-11 16:18
조회
148
<동문소개> 김영진, SK SUPEX추구협의회, Project Leader



Q. 박사님, 반갑습니다. 간단한 소개 부탁드립니다.

A. 안녕하세요 김영진입니다. 연세대학교 사회학과 00학번으로 입학하여 2004년도에 학부를 졸업하고, 석박사통합과정으로 대학원에 진학해 2015년에 박사학위를 취득하였습니다. (대학원 과정 중에 3년 4개월의 학사장교 생활도 하였습니다.) 학위를 마치고는 한국교육개발원에서 대학 평가 업무를 잠시 경험하다가, SK텔레콤에 Data Scientist로 입사를 하였습니다. SK텔레콤에서 6년 가량 데이터 분석, 예측 모델 개발 및 AI 전략 수립 업무를 맡았습니다.

2022년부터는 SK수펙스추구협의회 에너지솔루션TF에서 에너지 분야의ESG (Environmental, Social, & Governance) 관련 시장 조사/분석 및 신사업 개발 업무를 맡고 있습니다.

Q. 대학원에서 공부하시면서, 기억에 남는 것이 있으시다면 무엇인가요?

연세대 사회학과 대학원 생활은 제게 많은 배움과 경험을 쌓을 수 있는 기회를 주었습니다.. 대학원 시절에 대한 가장 큰 기억은 평생의 은사이신 김용학 교수님(전 연세대학교 총장)께 지도를 받으며 배움과 연구의 기회를 가졌던 것입니다. 대학원 시절 BK21과 SSK 프로젝트를 비롯하여 여러 연구프로젝트를 김용학 교수님과 함께 하며 4편의 논문을 함께 발표했습니다. 집중적으로 연구를 할 때면 교수님과 선후배들과 함께 노트북을 들고 1박 2일 양평으로 연구 MT를 떠나 밤 늦게까지 일했던 경험들도 있습니다. 물론 삼겹살 숯불 바베큐도 빠지지 않았습니다. 졸업을 하고 나서도 선생님께서 쓰셨던 [사회 연결망 분석]의 공저자로 참여해 산업계에 있지만 ‘사회학자’로서의 연구도 지속하고 있습니다.

BK21 1차, 2차 프로젝트 참여 경험도 빼놓을 수 없습니다. 2000년대 중반만 하더라도 인문/사회과학을 전공하면서 대학원 생활 기간 연구장학금을 받기 어려웠습니다. 그런데 저는 운이 좋게도 대학원 12학기 중에 10학기를 BK21 연구 장학금 수혜를 받으며 공부를 할 수 있었습니다. 뿐만 아니라 중국, 일본, 대만, 미국, 독일 등 다른 국가에서 개최한 컨퍼런스/워크샵 등에 참여하여 여러 학생/교수님들 앞에서 발표하는 귀한 기회들도 수 차례 가질 수 있었습니다. BK21과 관련하여 가장 기억에 남는 것은 2012년 여름, 시카고대학의 NORC에서 하는 Summer Internship에 참여하여 2달 간 미국 전역에서 모인 8명의 친구 그리고 BK지원으로 함께 갔던 후배와 함께 프로젝트를 진행한 것이었습니다. 그 결과 미국 연구진들과 함께 논문 발표도 할 수 있었습니다. BK21을 통해 학과 교수님들께서 좋은 프로그램들을 만들어주시고 지도해주시지 않았다면 그런 기회를 갖게 어려웠을 것입니다.

Q. 진로를 고민하고 있는 후배들에게 조언 부탁드립니다.

A. 사회가 급변하고 있습니다. 한국에서 아니 전세계적으로 사회학은 비인기 학과로 수축하는 경향이 보이기도 합니다. 미래에 대해서 또 현재에 대해서 불안과 염려가 많을 수 있습니다. 하지만 젊은 시절 미래에 대한 고민과 불안을 할 수 있다는 것 자체가 기회가 많고 또 젊다는 방증인 것 같습니다. 학과와 BK21을 통해 많은 선생님들과 연구 협업을 하고, 연구 진행이 미흡하더라도 외국어 실력이 부족하다고 느끼더라도 많은 이들에게 자신의 연구를 알리는 기회를 최대한 가지셨으면 좋겠습니다. 세계는 넓고, 누군가는 지금 후배님께서 진행하시는 연구를 간절히 기다리고 있을 수 있습니다. 그리고 대학 교수나 연구 기관뿐만 아니라, 일반 기업에서도 사회학만 계속 공부한 사람도 일할 수 있는 기회는 많고, 또 사회학 전공자만의 독특한 시각을 바탕으로 빠르게 성장할 수도 있습니다.

전 Data Scientist로 입사했지만 이제는 회사의 대부분의 직무를 선발할 때 데이터 분석 능력을 갖고 있다는 이들이 많이 지원하고 또 선발됩니다. 사회학과 대학원에서 개설하고 있는 많은 통계 수업들 그리고 좀더 시각을 넓혀 통계학과, 산업공학과, 문헌정보학과, 언론홍보영상학 전공 등 다양한 전공에서 개설한 정형/비정형 데이터 분석 방법론들을 많이 배우시면 연구를 하거나, 취업을 하거나, 커리어를 발전시키는데 있어서 많은 도움이 되실 것이라고 생각합니다. AI, 메타버스 등 산업과 현실에서 다양한 변화들이 발생하고 있지만 그 기반에는 데이터가 있고 사회학에서 배운 이론과 방법론을 적용하여 분석을 한다면 어떤 영역에서도 전문가로서 발돋움하실 수 있을 것입니다.